Machine Learning Engineer
Creemos el futuro juntos
Sobre Creai
En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.
Objetivo del Puesto
Diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes combinando habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático. Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, para generar valor directo a través del uso inteligente de la tecnología.
👤 Requisitos
Experiencia profesional
Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala.
Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y pandas.
Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.
Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas específicas de ML.
Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.
Soft skills
Inglés avanzado indispensable (escrito y oral) para la colaboración técnica y comunicación de resultados.
Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para presentar desarrollos técnicos de manera clara.
⭐ Conocimientos Deseables
Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude o Gemini.
Experiencia en Deep Learning, visión por computador o NLP.
Familiaridad con MLOps, Kubernetes, Docker, OpenCV o pyspark.
Experiencia con AWS SageMaker u otras plataformas de entrenamiento en la nube.
Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.
🗂 Funciones Principales
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.
Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.
Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar la eficiencia y el rendimiento.
Implementar soluciones en la nube maximizando su escalabilidad y la relación costo-beneficio.
Documentar desarrollos técnicos e impulsar mejoras continuas en las prácticas de desarrollo.
🎁 Beneficios
💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.
🏖️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.
🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.
🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.
🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.
🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.
⚡ Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones con enfoque en resultados.
⚖️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar personal.
¡Te invitamos a postularte!
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