Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia. 

Descripción del Puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Software para Machine Learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes. Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología.

Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería. 

Responsabilidades

✅Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.

✅Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.

✅Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.

✅Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.

✅Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.

✅Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.

✅Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.

Requisitos

1. Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala.
2. Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas.
3. Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML.
4. Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.
5. Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
6. Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.
7. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
8. Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.

Deseables

1. Experiencia en Deep Learning, visión por computador o NLP.
2. Familiaridad con MLOps, Kubernetes, Docker, OpenCV, pyspark.
3. Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini.
4. Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.
5. Experiencia con AWS Sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube.

Beneficios

• 💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.
• 🏖️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.
• 🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.
• 🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.
• 💰 Bonos semestrales por desempeño: Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.
• 🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.
• 🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.
• 🚀 Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.
• ⚖️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.

¡Te invitamos a postularte!

Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!