Estamos buscando un/a Platform Engineer con amplia experiencia diseñando, construyendo y operando plataformas de ingeniería de clase mundial. Este rol es fundacional: serás el primer miembro del equipo de Plataforma, reportando directamente al CTO, con la responsabilidad de construir desde cero la infraestructura que soporta todos los proyectos de IA/ML de Creai y de nuestros clientes.

Trabajarás de manera autónoma y con visión de largo plazo, estableciendo los cimientos técnicos sobre los cuales el equipo de Plataforma crecerá. Esto incluye infraestructura como código, pipelines de CI/CD, orquestación de contenedores en Kubernetes y capacidades de MLOps que soporten el ciclo de vida completo de los modelos de machine learning e IA generativa que desarrollamos para nuestros clientes.

Este Puesto Exige

• Infraestructura como Código: Diseñar, implementar y mantener infraestructura en AWS y Azure utilizando Terraform o Pulumi. Definir la estrategia cloud multi-proveedor de Creai, garantizando que toda la infraestructura sea reproducible, segura y versionada.

• Plataforma de CI/CD: Diseñar y operar pipelines de integración y entrega continua robustos y reutilizables para todos los equipos de ingeniería, soportando despliegues de aplicaciones y modelos de ML/IA con testing automatizado, quality gates y estrategias de rollback.

• Kubernetes y Orquestación: Diseñar, desplegar y operar clústeres de Kubernetes en producción (EKS/AKS). Gestionar namespaces, RBAC, network policies, Helm/Kustomize y estrategias de escalamiento automático para cargas de trabajo de IA.

• MLOps y Despliegue de Modelos: Construir y mantener la plataforma MLOps de Creai: pipelines de entrenamiento, registro y versionado de modelos, despliegue como endpoints escalables y monitoreo de performance en producción. Implementar infraestructura especializada para cargas de trabajo de IA generativa, incluyendo gestión de recursos GPU y arquitecturas RAG.

• Developer Experience: Ser el principal impulsor de la experiencia del desarrollador: construir herramientas, templates y abstracciones que permitan a los equipos de ingeniería y ciencia de datos enfocarse en crear valor sin fricciones operacionales.

• Seguridad y Confiabilidad: Incorporar seguridad en todos los niveles de la plataforma: gestión de secretos, IAM, cifrado y cumplimiento de mínimo privilegio. Definir y hacer seguimiento de SLAs/SLOs. Liderar la respuesta a incidentes y post-mortems. Diseñar para alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

• Observabilidad: Implementar stacks de observabilidad completos (métricas, logs y trazas) con herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u OpenTelemetry, garantizando visibilidad del estado de todos los servicios y modelos en producción.

• Liderazgo Técnico: Como primer miembro del equipo de Plataforma, construir no solo la infraestructura sino también la cultura, los procesos y los estándares del equipo. Influir activamente en las decisiones arquitectónicas de toda la organización y mentorizar a futuros ingenieros de plataforma.

• Colaboración con Clientes: Participar ocasionalmente en conversaciones técnicas con clientes para definir requisitos de infraestructura, presentar arquitecturas y asegurar que las soluciones de plataforma cumplan con las expectativas de cada proyecto.

• Mejora Continua: Evaluar y mejorar continuamente el stack de plataforma, las herramientas, los procesos y las prácticas de operación, optimizando la eficiencia y la fiabilidad de las soluciones.

• Comunicación Efectiva: Capacidad de comunicación clara y estructurada con stakeholders técnicos y no técnicos, presentando decisiones de arquitectura e infraestructura de manera accesible.

Requisitos